
2026년 1월 삼성 스팩 13호 공모주 청약이 진행됩니다.
스팩(SPAC)은 일반 공모주와 달리 상장 이후 합병 대상을 찾는 구조이기 때문에, 단기 공모차익보다 향후 합병 기대감이 더 중요하다는 특징이 있습니다.


이번 삼성 스팩 13호는 수요예측 경쟁률이 1159대 1로 마감되었고, 확정 공모가가 2,000원으로 결정되었습니다.
청약일은 1월 12~13일이며, 상장일은 1월 21일입니다.
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최근 스팩 시장에서는 단순 상장 통로가 아니라 '반도체·AI·로봇' 같은 신성장 산업의 기업들이 사전 합병방식으로 적극 활용하는 흐름입니다.
특히 국내에서는 AI 반도체 스타트업 리벨리온, 완성차에서 로봇·AI로 확장 중인 현대차그룹, TSMC·엔비디아 공급망으로 이어지는 반도체 ETF 등이 스팩 관련 키워드로 동시 조회되는 모습입니다.
스팩 투자 경험이 적은 분들은 공모 방식·청약 구조·배정 방식이 궁금할 수 있어 핵심만 정리합니다.


스팩이란?

스팩은 기업 인수목적회사(SPAC: Special Purpose Acquisition Company)의 약자로, 합병을 통해 비상장 기업을 우회상장시키는 방식을 의미합니다.
스팩 공모주는 대부분 액면가 수준에서 청약이 진행되고, 합병 무산 시에도 청산을 통해 원금을 돌려주는 구조가 있기 때문에 일반 신규상장 주식과 리스크 구조가 다릅니다.
특히 국내에서는 AI 반도체 스타트업 리벨리온이 스팩과 별도로 직상장/IPO 준비 움직임이 확인되며 시장 관심을 받고 있습니다.
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수요예측 결과


- 수요예측: 2026.01.06~01.07
- 확정 공모가: 2,000원
- 단순 기관 경쟁률: 1159.11:1
- 의무보유확약 비율: 0.79%
기관 확약 비율은 낮았지만, 스팩의 경우 원래 확약이 높게 나오지 않는 특성이 있어 지표만으로 의미를 판단하기 어렵습니다.
공모 구조 및 배정



- 공모금액: 120억원
- 공모주식수: 6,000,000주
- 기관투자자: 75% (4,500,000주)
- 일반청약자: 25% (1,500,000주)
- 우리사주/해외: 없음
주관사는 삼성증권 단독입니다.

청약 일정


- 청약일: 1/12~1/13
- 환불·납입: 1/15
- 상장일: 1/21
스팩은 일반 공모주와 동일하게 상장일에 시장에서 거래가 시작됩니다.

또한 현대차그룹은 완성차에서 로봇·AI·배터리 공급망으로 확장 중이며 관련 투자 수요가 스팩·장외·ETF로 분산되는 모습입니다.
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청약 방법 및 한도
- 증권사: 삼성증권
- 증거금율: 개인 100%
- 청약한도
- 온라인전용: 37,500주
- 일반: 75,000주
- 우대: 150,000주
균등·비례 모두 적용됩니다.
스팩 청약 포인트

공모가 하단 고정 구조
스팩은 대부분 2,000원 수준에서 청약이 진행되며, 공모가 변동 폭이 사실상 없습니다.
장점: 하방 안정성
합병 무산 시 청산 절차를 통해 원금을 회수할 수 있는 구조가 특징입니다.

단점: 상장 이후 변동성
시세는 합병 기대감에 따라 형성되기 때문에 변동성이 존재합니다.
단기 vs 중기 접근
- 단기: 상장 시 수익률 기대는 케이스 바이 케이스
- 중기: 합병 발표 단계에서 기대감이 반영되는 경우 존재
이런 산업 중심 IPO 기대감은 반도체·로봇·AI ETF에서도 동일하게 반영되고 있습니다.
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이번 청약의 특징 요약


- 기관 수요예측은 무난
- 확정 공모가는 2,000원 고정
- 주관사가 단독으로 진행
- 배정 물량이 명확
- 스팩 시장이 다시 활성화되는 시점과 맞물림
2026년 IPO 시장에서 AI·반도체·배터리·로봇·우주 분야가 주목받고 있어, 향후 스팩 합병 딜도 유사 업종 중심이 될 가능성이 있습니다.


요약


삼성 스팩 13호는 공모 규모가 크지 않고 구조가 단순한 편입니다.
스팩 특성상 단기 공모차익보다 합병 기대감을 고려한 접근이 필요합니다.
스팩 청약 경험이 없어도 부담이 낮다는 점이 장점이며, 상장 이후 흐름은 시장 상황·합병 테마·발표 타이밍에 따라 달라집니다.
이번 글은 기본 청약 정보와 구조 정리 중심이며, 합병 대상·장외 시장·케이스 비교 등은 별도로 다룰 수 있습니다.
끝으로, 스팩은 공모 방식이 단순하지만 상장 이후 변동성이 존재하는 만큼 투자 목적에 맞게 접근하는 것이 좋습니다.
합니다.

국내 스팩 시장에서 AI/반도체 딜이 얼마나 진행되는지는 다음 글에서 IPO 일정/장외 거래 쪽으로 이어서 정리해보겠습니다.